3C 电子
2025
3C 手机中框 CNC 产线
用 12 台五轴 CNC + 机器人上下料，把手机中框的良率从 92% 做到 98.5%，产能提升 40%。
98.5%良率+40%产能-6 人人工
智能家居视觉检测
用 6 台 AI 视觉检测设备替代 18 名质检员，漏检率从 3% 降到 0.08%。
01
项目背景
客户的面板类产品外观缺陷种类多、批量小、换型频繁，人工质检漏检率高，且招工越来越难。
02
我们的方案
我们部署 6 台视觉检测设备，覆盖划伤、脏污、色差、装配缝隙四类缺陷；用配方管理实现 15 分钟内换型，检测数据实时上传到客户 MES。
03
项目结果
- 漏检率从 3% 降到 0.08%
- 替代 18 名质检员
- 换型时间 15 分钟
- 检测数据 100% 可追溯
项目最大的挑战是“小批量、多品种”：同一个车间有 40 多个型号，每个型号的缺陷标准都不一样。
我们把检测标准做成配方：每个型号对应一组光源、相机参数与缺陷阈值。换型时扫描工单二维码，设备自动调用配方，15 分钟内完成切换。
上线前用两周时间收集真实产线样本，对模型做微调；上线后保留人工复检通道，前三个月每天对比 AI 与人工的判定结果，直到漏检率稳定在 0.1% 以下。
一开始我们担心 AI 检测不稳定。跑了三个月，漏检率比人工低了一个数量级，换型也比想象中快。
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把你的图纸发给我们，
48 小时给出可制造性评估。
不管是一张草图、一个样品，还是一整套产线需求，先聊 30 分钟，我们会告诉你哪里能省、哪里不能省。